Posizione per un Post-doc  per svolgere attività di: Analisi statistica e bioinformatica di matrici complesse di dati sperimentali derivanti dall’utilizzo di infrastrutture tecnologiche di nutrigenomica/nutrigenetica nell’ambito di un Progetto EU FP7 su Food & Health Research Infrastructures.

Da svolgersi presso il CRA-NUT, Centro di Ricerca per gli Alimenti e la Nutrizione, Consiglio per la Ricerca e Sperimentazione in Agricoltura, Via Ardeatina 546 Roma.

Esperienza richiesta:

analisi di dati di espressione provenienti da piattaforme “omiche” (RNASEQ, microarray, PCRarray), conoscenze basilari di statistica e di programmazione in java, tecniche di analisi multivariate dei dati, algoritmi di machine learning. Esperienza nella creazione e gestione di database biologici, nella programmazione in perl, python, C++ ed applicativi web per l’analisi di dati biologici. Ottima conoscenza della lingua inglese per interazione con i partner europei del progetto.