La persona, nel rispetto dei livelli di responsabilità e autonomia previsti dal CCNL per la categoria di appartenenza, nell’ambito della filiera tecnica delle strutture di assegnazione presso i laboratori a supporto delle attività di ricerca e di didattica si occuperà di:

• gestione e sviluppo di dati multi-omici mediante tecnologie di machine learning;
• programmazione di pipeline di analisi bioinformatiche;
• estrazione/analisi e reportistica di dati clinico-molecolari;
• supportare lo svolgimento e la progettazione di design sperimentali, analisi dati, integrazione, interpretazione e stesura report nel contesto di progetti di ricerca interdisciplinari;
supervisione tirocinanti e dottorandi.


Sono richieste le seguenti conoscenze tecnico professionali:

• conoscenza dei linguaggi di programmazione Python, Bash, R;
• conoscenza e capacità di applicazione di metodi di data science e algoritmi di machine learning su dati omici;
• capacità di analisi bioinformatiche next-generation sequencing su dati genomici (WGS, WES, target), trascrittomici (RNAseq) ed epigenomici;
• capacità di lavorare sia in ambiente Windows che Linux, gestione hardware/software di infrastruttura, gestione piccoli cluster di server e cloud server;
• calcolo parallelo;
• gestione software open source, da piattaforme come GitHub, Bitbucket, SourceForge;
• conoscenza dei protocolli sperimentali per la produzione di dati di next generation sequencing;
• conoscenza tecniche di biologia molecolare;
• conoscenze di chemioinformatica;
• conoscenza dei principali database genomici (GnomAD, TCGA, GEO, RefSeq);
• buona conoscenza della lingua inglese.


È richiesta inoltre la conoscenza del pacchetto Microsoft Office, con particolare riferimento ai programmi Word ed Excel, nonché le competenze digitali di livello base, così come declinate nel Syllabus “Competenze digitali per la PA”.
Tra le competenze trasversali sono richieste, in particolare, l’attitudine al lavoro di gruppo e alla cooperazione, affidabilità operativa e rispetto delle scadenze, capacità di relazione e di comunicazione con interlocutori diversi (singoli o gruppi), capacità di saper identificare e comprendere i bisogni degli utenti interni e/o esterni, flessibilità̀ e tensione verso l’innovazione.

Link: https://www.unibo.it/it/ateneo/lavora-con-noi/bandi-e-avvisi-ta/2023/bando-ta-rif-3086