Le persone, nel rispetto dei livelli di responsabilità e autonomia previsti dal CCNL per la categoria di appartenenza, nell’ambito della filiera tecnica delle strutture di assegnazione presso i laboratori a supporto delle attività di ricerca e di didattica si occuperanno di:
• gestione software dell’infrastruttura acquisita con il progetto ELIXIRxNextGenIT;
• sviluppo di strumenti di analisi di sequenze e strutture biologiche basati su metodologie di machine- e deep-learning;
• ingegnerizzazione software di servizi aperti alla comunità scientifica e basati sugli strumenti sviluppati;
• mantenimento di banche dati utili al progetto.

Si richiedono le seguenti conoscenze e capacità tecniche:
• programmazione Python avanzata;
• conoscenza approfondita di librerie per lo sviluppo di applicazioni basate su machine e deep learning. Tra queste sono essenziali PyTorch, Keras/TensorFlow e SciKit-Learn;
• conoscenze sviluppo di software eseguibile su hardware accelerato (GPU);
• conoscenza su sistemi di virtualizzazione e/o containerizzazione;
• capacità di sviluppo di applicazioni web;
• conoscenze su database relazionali.
È richiesta inoltre la conoscenza della lingua inglese e delle competenze digitali di livello base, come declinate nel Syllabus “Competenze digitali per la PA.

Bando disponibile al sito: https://www.unibo.it/it/ateneo/lavora-con-noi/bandi-e-avvisi-ta/2023/bando-ta-rif-2618